Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Инженер по обработке данных

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по обработке данных, который будет играть ключевую роль в анализе, обработке и управлении большими объемами данных для поддержки бизнес-целей компании. Эта роль требует глубокого понимания методов обработки данных, навыков программирования и способности работать с большими наборами данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами аналитиков, разработчиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить точность, доступность и безопасность данных. Основные задачи включают разработку и оптимизацию процессов обработки данных, создание и поддержку ETL-пайплайнов, а также интеграцию данных из различных источников. Вы будете участвовать в проектировании и реализации архитектуры данных, которая поддерживает аналитические и операционные потребности компании. Идеальный кандидат должен обладать опытом работы с современными инструментами и технологиями обработки данных, такими как SQL, Python, Spark, Hadoop, а также иметь опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud. Вы должны быть готовы решать сложные задачи, связанные с обработкой больших объемов данных, и предлагать инновационные решения для повышения эффективности процессов. Эта роль предоставляет отличную возможность для профессионального роста и участия в инновационных проектах, которые оказывают значительное влияние на бизнес. Если вы увлечены данными, аналитикой и технологиями, и хотите работать в динамичной и быстро развивающейся среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и оптимизация процессов обработки данных.
  • Создание и поддержка ETL-пайплайнов.
  • Интеграция данных из различных источников.
  • Проектирование и реализация архитектуры данных.
  • Обеспечение точности, доступности и безопасности данных.
  • Работа с большими наборами данных и их анализ.
  • Сотрудничество с аналитиками, разработчиками и бизнес-командами.
  • Решение сложных задач, связанных с обработкой данных.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Опыт работы с SQL, Python, Spark или Hadoop.
  • Знание облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Понимание методов обработки и анализа данных.
  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Навыки проектирования ETL-процессов.
  • Способность работать в команде и решать сложные задачи.
  • Высшее образование в области информационных технологий или смежной области.
  • Желание учиться и развиваться в области обработки данных.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт работы с большими объемами данных?
  • Какие инструменты и технологии обработки данных вы использовали?
  • Расскажите о вашем опыте проектирования ETL-пайплайнов.
  • Как вы обеспечиваете точность и безопасность данных?
  • Есть ли у вас опыт работы с облачными платформами?
  • Как вы решаете сложные задачи, связанные с обработкой данных?
  • Какие проекты, связанные с обработкой данных, вы реализовали?
  • Как вы работаете в команде с аналитиками и разработчиками?