Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по обработке данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по обработке данных, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать, внедрять и поддерживать масштабируемые решения для обработки данных. В этой роли вы будете играть ключевую роль в обеспечении доступности, надежности и эффективности наших систем обработки данных, поддерживая аналитические и бизнес-потребности компании.
Вы будете работать в тесном сотрудничестве с аналитиками данных, инженерами программного обеспечения и специалистами по бизнес-аналитике для создания надежной инфраструктуры данных. Основные задачи включают проектирование архитектуры потоков данных, интеграцию различных источников данных, оптимизацию производительности ETL-процессов и обеспечение качества данных.
Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области обработки больших объемов данных, умеет работать с современными инструментами и технологиями, такими как Apache Spark, Hadoop, Kafka, а также владеет языками программирования Python или Scala. Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и знание принципов DevOps будет большим плюсом.
Мы ценим инициативность, внимание к деталям и способность решать сложные технические задачи. Если вы стремитесь к постоянному профессиональному росту и хотите работать в динамичной среде, где ценится вклад каждого члена команды, мы будем рады видеть вас среди нас.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и реализация потоков обработки данных (ETL/ELT)
- Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файловые хранилища)
- Оптимизация производительности процессов обработки данных
- Обеспечение качества, целостности и безопасности данных
- Разработка и поддержка инфраструктуры данных
- Автоматизация процессов обработки и загрузки данных
- Работа с большими объемами данных в распределённых системах
- Взаимодействие с командами аналитики и разработки
- Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах данных
- Документирование архитектуры и процессов обработки данных
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее техническое образование (информатика, математика, инженерия)
- Опыт работы с инструментами обработки данных (Spark, Hadoop, Kafka)
- Уверенное знание SQL и одного из языков программирования (Python, Scala, Java)
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
- Понимание принципов построения архитектуры данных
- Навыки работы с системами контроля версий (Git)
- Опыт работы с CI/CD и DevOps-практиками приветствуется
- Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Желание учиться и развиваться в области обработки данных
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой опыт у вас есть в построении ETL/ELT пайплайнов?
- С какими инструментами обработки данных вы работали?
- Как вы обеспечиваете качество и целостность данных?
- Опишите случай, когда вы оптимизировали производительность обработки данных.
- Какой облачной платформой вы пользовались и для чего?
- Как вы подходите к решению проблем в пайплайнах данных?
- Есть ли у вас опыт работы с потоковой обработкой данных?
- Как вы документируете архитектуру и процессы?
- Какие DevOps-инструменты вы использовали в своей работе?
- Как вы взаимодействуете с другими командами в рамках проекта?
