Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по обработке данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Инженера по обработке данных, который будет играть ключевую роль в анализе, обработке и управлении большими объемами данных для поддержки бизнес-целей компании. Эта роль требует глубокого понимания методов обработки данных, навыков программирования и способности работать с большими наборами данных. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами аналитиков, разработчиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить точность, доступность и безопасность данных.
Основные задачи включают разработку и оптимизацию процессов обработки данных, создание и поддержку ETL-пайплайнов, а также интеграцию данных из различных источников. Вы будете участвовать в проектировании и реализации архитектуры данных, которая поддерживает аналитические и операционные потребности компании.
Идеальный кандидат должен обладать опытом работы с современными инструментами и технологиями обработки данных, такими как SQL, Python, Spark, Hadoop, а также иметь опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud. Вы должны быть готовы решать сложные задачи, связанные с обработкой больших объемов данных, и предлагать инновационные решения для повышения эффективности процессов.
Эта роль предоставляет отличную возможность для профессионального роста и участия в инновационных проектах, которые оказывают значительное влияние на бизнес. Если вы увлечены данными, аналитикой и технологиями, и хотите работать в динамичной и быстро развивающейся среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и оптимизация процессов обработки данных.
- Создание и поддержка ETL-пайплайнов.
- Интеграция данных из различных источников.
- Проектирование и реализация архитектуры данных.
- Обеспечение точности, доступности и безопасности данных.
- Работа с большими наборами данных и их анализ.
- Сотрудничество с аналитиками, разработчиками и бизнес-командами.
- Решение сложных задач, связанных с обработкой данных.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с SQL, Python, Spark или Hadoop.
- Знание облачных платформ (AWS, Azure, Google Cloud).
- Понимание методов обработки и анализа данных.
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Навыки проектирования ETL-процессов.
- Способность работать в команде и решать сложные задачи.
- Высшее образование в области информационных технологий или смежной области.
- Желание учиться и развиваться в области обработки данных.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с большими объемами данных?
- Какие инструменты и технологии обработки данных вы использовали?
- Расскажите о вашем опыте проектирования ETL-пайплайнов.
- Как вы обеспечиваете точность и безопасность данных?
- Есть ли у вас опыт работы с облачными платформами?
- Как вы решаете сложные задачи, связанные с обработкой данных?
- Какие проекты, связанные с обработкой данных, вы реализовали?
- Как вы работаете в команде с аналитиками и разработчиками?